01/浏览
三栏极速浏览，零刷新切换。
侧边栏、列表与实时预览固定布局，在 Models、Datasets、Spaces、Papers 之间切换无需新标签、无需整页重载。长列表虚拟滚动保持流畅；右栏即时渲染 model card、文件树与元数据。
本应存在的 Hugging Face 桌面客户端。
非官方开源应用：极速浏览、下载与管理 Hub，一切本地，尊重隐私。
Apache-2.0 · macOS / Windows / Linux · 无遥测 · English / 中文
二十个标签页、无尽的刷新，和一个你不敢打开的 300 GB 缓存文件夹。
ohmyhf 解决这些问题。
02/命令
Cmd+K。键盘优先的 Hub 搜索。
一个面板搞定搜索、筛选与排序。按 task、library、license 或参数量收窄结果；按 trending、likes 或 downloads 排序。不用翻菜单，保持心流。
03/下载
浏览器给不了的下载管理器。
队列、并行、暂停/续传、限速、完成后 sha256 校验，以及系统级完成通知。写入 Hugging Face 标准缓存布局，与 transformers / CLI 完全互通。
04/缓存
看清本地缓存，一键回收空间。
扫描 Hugging Face 缓存目录，按仓库展示磁盘占用，一键清理旧 revision。网页做不到这件事 —— ohmyhf 能帮你从 ~/.cache/huggingface 里救出几百 GB。
路线图
即将到来。
- 即将推出
关注收件箱
订阅用户、组织与仓库的更新及 Daily Papers，有新动态时通过系统通知提醒你。
- 即将推出
模型对比
将 2–4 个模型并排对比参数量、license 与 benchmark，一眼看清差异，放心选型。
- 即将推出
本地 AI 工具链
一键把 GGUF 推进 Ollama / LM Studio，把模型送进 ComfyUI，并在应用内使用 inference playground —— 无需离开桌面。
原则
值得信赖的设计。
开源
采用 Apache-2.0 许可。阅读代码、Fork、审计 —— 完整仓库公开在 GitHub。
隐私优先
一切数据留在本地 SQLite。无遥测。OAuth token 经系统级加密存储，绝不明文。
跨平台
提供 macOS、Windows 与 Linux 原生构建，并支持自动更新，无需四处寻找安装包。
获取应用
下载 ohmyhf
首个正式版即将发布 —— 关注仓库即可收到通知。
macOS
dmg
即将推出Windows
nsis
即将推出Linux
AppImage / deb
即将推出deb
目前 macOS 构建尚未签名 —— 打开方法见 打开未签名的 macOS 应用.
常见问题
常见问题解答。
这是官方应用吗？
不是。ohmyhf 是非官方开源项目，与 Hugging Face, Inc. 无任何隶属、关联或背书关系。“Hugging Face” 是 Hugging Face, Inc. 的商标，本站仅指称性使用。
免费吗？
是的。应用免费开源，采用 Apache-2.0 许可。你可以免费使用、研究代码并参与贡献。
我的数据和 token 安全吗？
所有应用数据保存在本机 SQLite 中。Token 经系统级加密存储，绝不明文。无遥测，源码公开，可审计实际运行内容。
支持哪些平台？
ohmyhf 面向 macOS、Windows 与 Linux。发布形态包括 dmg、NSIS 安装包以及 AppImage / deb；正式版发布后将支持自动更新。
与 huggingface-cli / transformers 的缓存兼容吗？
兼容。下载写入 Hugging Face 标准缓存布局。在 ohmyhf 中获取的模型与数据集，可直接被 huggingface-cli、transformers 及其他遵循该布局的工具使用。
如何参与贡献？
欢迎提交 Issue、Pull Request 与翻译。请先阅读仓库中的贡献指南 —— 其中说明了环境搭建、编码规范与变更提交流程。